AI4CALF
Steuerung von Stall-Belüftungen mittels künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Nachhaltigkeit am Beispiel eines Kälberstalls
Das Forschungsprojekt "AI4CALF" wird durch die Staatskanzlei des Landes Schleswig-Holstein im Rahmen der KI-Strategie des Landes gefördert.
Situation
Kaltställe sind weltweit in der Rinderhaltung das am weitesten verbreitete Stallkonzept.
Das Stallklima in Kaltställen wird stark durch die Witterung und die Umgebungsbedingungen beeinflusst.
Die Steuerung der Belüftung erfolgt überwiegend durch Klappen, Jalousien und Tore und teilweise zusätzlich durch Ventilatoren.
Für die Lüftungssteuerung in Kaltställen gibt es bisher keine befriedigenden, automatisch funktionierenden Lösungen.
Die manuelle Steuerung der Lüftung ist schwierig und die Qualität des Stallklimas hängt weitgehend von der Erfahrung des Landwirts ab.
Kälber sind besonders empfindlich und erkranken bei schlechtem Stallklima häufig schwer an Atemwegserkrankungen.
Projektziel
Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) soll die Lüftungssteuerung von Kaltställen gegenüber den jetzigen Belüftungssystemen wesentlich verbessert und automatisiert werden.
- Das Stallklima in Kaltställen wird von einer Vielzahl von Faktoren in komplexen Zusammenhängen beeinflusst.
- Künstliche Intelligenz ist besonders nützlich für die Modellierung komplexer physikalischer Beziehungen.
Vorgehensweise
1. Erfassung und Speicherung aller relevanten Daten
- Sensoren (IoT) für Stallklima, Witterung und Einstellung der Lüftungssteuerung
- Kameras zur Erfassung der Tieraktivitäten
- Tierdaten aus dem Herdenmanagementsystem und den Tränkeautomaten
- Gesundheits- und der Tierwohlstatus
2. Schrittweises Anlernen des KI-Systems
3. Steuerung des Lüftungssystems durch das KI-System und weitere Verbesserung
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